Conteúdo sintético ganha força nas escolas e universidades, e especialistas apontam riscos e oportunidades

O avanço da inteligência artificial (IA) marca uma virada na educação: a produção de “conteúdo sintético” — materiais gerados integralmente por algoritmos — já faz parte do dia a dia de estudantes e docentes. Publicado em 15 de janeiro de 2026, um estudo longitudinal conduzido no Brasil com universitários que usam IA indica ganhos de produtividade e qualidade de escrita, mas também expõe dilemas éticos, confiança nas respostas e limites tecnológicos.

Contexto: quando, onde e quem

Três anos após a popularização das ferramentas de chat baseadas em grandes modelos de linguagem, uma pesquisa iniciada com previsão de 12 meses foi estendida para dois anos devido ao volume de dados coletados. Conduzida por um professor da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, a investigação acompanhou estudantes em atividades acadêmicas e teve seus primeiros resultados divulgados em periódico científico e apresentados em congresso acadêmico nos Estados Unidos. O trabalho foi replicado por uma universidade no Texas e segue em andamento, com conclusão prevista da fase de campo em março de 2026.

Dados e evolução da situação

Os relatos dos participantes mostram que a IA aumenta eficiência, ajuda a organizar ideias e atua como um “assistente de luxo” em tarefas complexas. Ao mesmo tempo, permanecem preocupações sobre alucinações (erros factuais), propriedade intelectual e plágio quando o conteúdo é gerado sem intervenção humana. A pesquisa destaca a necessidade de que estudantes atuem como “árbitros da IA”, verificando e refinando as respostas, em vez de substituir integralmente o próprio trabalho por saídas automatizadas.

No cenário internacional, diretrizes publicadas em 7 de setembro de 2023 estabeleceram um marco para o uso responsável de IA generativa na educação, recomendando políticas de proteção de dados, limites etários e formação de professores para adoção segura e centrada no aluno. Em paralelo, análises comparativas divulgadas em 25 de novembro de 2024 apontam que sistemas educacionais enfrentam sobrecarga e escassez de docentes — problema que cresceu de 29% para 46,7% entre 2015 e 2022 segundo diretores escolares ouvidos — e sugerem que a tecnologia, incluindo IA, pode aliviar tarefas administrativas e apoiar o ensino quando bem implementada.

Impactos para estudantes, docentes e gestores

Para estudantes, a principal mudança é a exigência de pensamento crítico contínuo: checar fontes, comparar versões e explicar escolhas feitas com apoio da IA. Para docentes, o desafio é reposicionar práticas pedagógicas e avaliação, com atividades que exijam análise, defesa de argumentos e iteração sobre respostas produzidas por sistemas. Já as instituições precisam atualizar políticas de integridade acadêmica, investir em infraestrutura digital e criar trilhas de formação para o uso ético e eficiente de ferramentas de IA.

No curto prazo, a combinação de orientação clara, transparência sobre uso de IA e avaliação formativa tende a reduzir o estigma, coibir abusos e potencializar benefícios. No médio prazo, diretrizes institucionais alinhadas a referências internacionais podem mitigar riscos de viés algorítmico, proteger dados e garantir equidade no acesso.

Próximos passos

A etapa final do estudo brasileiro, prevista para março de 2026, deve detalhar como e em que medida os egressos incorporam IA em rotinas profissionais. No campo das políticas públicas, espera-se a revisão de regimentos acadêmicos, definição de critérios mínimos de transparência no uso de IA e ampliação de programas de capacitação docente. Enquanto isso, escolas e universidades são instadas a testar, monitorar e ajustar práticas para que a IA complemente — e não substitua — a aprendizagem.