A era da IA na educação: dilemas éticos e caminhos para fortalecer o pensamento crítico

A Inteligência Artificial já faz parte do cotidiano escolar e expõe riscos reais de plágio, desinformação, vieses e dependência tecnológica. Ao mesmo tempo, quando integrada com propósito pedagógico e transparência, a tecnologia pode ampliar o pensamento crítico dos estudantes e reforçar valores de ética, responsabilidade e autonomia.

Contexto: onde estamos e quem está envolvido

Em 2023, foram publicadas diretrizes globais para o uso de IA generativa na educação, com foco em salvaguardas, proteção de dados, formação de professores e avaliação responsável. Em 2021, foi aprovada uma recomendação internacional sobre a ética da IA, que inspira políticas públicas em educação e pesquisa. Em 2024, análises comparativas de políticas educacionais destacaram a necessidade de capacitar docentes para contextos de rápida transformação tecnológica. No Brasil, 2024 e 2025 marcaram debates oficiais sobre o tema, incluindo resolução sobre direitos humanos e IA e um seminário nacional para construir referenciais de uso na educação básica. Também houve anúncio de que diretrizes específicas para o uso de IA nas escolas seriam discutidas no Conselho Nacional de Educação.

Dados relevantes e evolução da situação

A adoção cresce rapidamente entre estudantes e docentes. Em 2025, um levantamento com universitários indicou que 92% já utilizavam ferramentas de IA, e 88% as empregavam em atividades avaliativas. Em 2023, pesquisa com alunos do ensino médio apontou que 67% recorriam a chatbots para tarefas escolares. Entre professores, estudos de 2025 mostram que quem usa IA semanalmente relata economizar, em média, 5,9 horas por semana — o equivalente a seis semanas por ano letivo — ao automatizar tarefas como planejamento de aulas, produção de atividades e adaptação de materiais.

As orientações internacionais mais aceitas recomendam: freios e contrapesos para proteger privacidade e dados estudantis; limiares etários e supervisão adulta para acesso a ferramentas generativas; e o princípio de “humano no circuito” nas decisões pedagógicas e avaliativas. Relatórios educacionais recentes também reforçam que políticas escolares precisam ser claras, atualizadas e comunicadas a toda a comunidade — inclusive para reduzir desigualdades de acesso e literacia digital.

Impactos para pessoas, setores e regiões

Para estudantes, a IA pode ampliar personalização, feedback formativo e acessibilidade, mas exige desenvolvimento de competências de verificação, autoria e uso responsável, sob risco de comprometer integridade acadêmica e aprendizagem profunda. Para professores, a automação de rotinas libera tempo para mediação qualificada, acompanhamento individual e devolutivas ricas. Para redes de ensino e famílias, o desafio é equilibrar inovação com segurança, adotando políticas de dados, critérios de seleção de ferramentas e mecanismos de prestação de contas.

Boas práticas que já emergem nas escolas

- Políticas de uso explícitas no plano de curso: quando a IA é permitida, com quais objetivos e como citar o suporte obtido.
- Avaliações centradas no processo: registros de rascunhos, versões, diários de aprendizagem e defesas orais para evidenciar autoria e raciocínio.
- Literacia em IA e ética digital no currículo: checagem de fatos, detecção de alucinações, identificação de vieses e reflexão sobre impactos sociais.
- Proteção de dados por design: exigência de contratos e avaliações de impacto ético das ferramentas antes da adoção.
- Formação continuada de docentes: estratégias de prompt, desenho de atividades com IA e critérios de qualidade para materiais gerados.

Próximos passos

No curto prazo, escolas e sistemas devem: 1) formalizar políticas de uso responsável, com transparência para estudantes e famílias; 2) promover formação docente contínua; 3) revisar práticas avaliativas para valorizar autoria e pensamento crítico; 4) realizar avaliações de impacto ético e de proteção de dados na aquisição de ferramentas; 5) acompanhar marcos regulatórios e diretrizes nacionais e internacionais. Feitos com intencionalidade pedagógica, esses passos permitem transformar a IA de atalho para cola em aliada da autonomia intelectual e da ética na aprendizagem.