IA reduz consumo elétrico em shoppings de Madrid e vira referência para eficiência energética

Centros comerciais de Madrid registraram uma redução histórica no consumo de energia após a adoção de sistemas de inteligência artificial para gestão em tempo real de climatização, iluminação e demanda elétrica, apontando um novo padrão de eficiência para grandes instalações.

Contexto

A capital espanhola concentra um parque relevante de shoppings e edifícios comerciais, com forte impacto na rede elétrica. A implementação de IA mira otimizar a operação de sistemas críticos, coordenando sensores, históricos de uso e previsões climáticas para cortar desperdícios sem comprometer o conforto dos visitantes.

Dados relevantes e evolução

As plataformas de IA passaram a ajustar automaticamente set points de ar-condicionado, dimerizar iluminação conforme a ocupação e deslocar cargas para horários menos pressionados pela tarifa. O gerenciamento considera variáveis de ocupação, temperatura externa e perfis de consumo para reduzir picos e estabilizar a curva de demanda.

Impactos

Para os empreendimentos, a queda no consumo reduz custos operacionais e emissões de carbono, além de diminuir o risco de sobrecarga em dias quentes. Para concessionárias e a rede, o uso inteligente da energia ajuda a suavizar picos e aumentar a confiabilidade. O modelo pode acelerar projetos de descarbonização no varejo e em outros prédios de grande porte, como hospitais, hotéis e escritórios.

Próximos passos

A expansão do projeto deve incluir mais ativos, integração com geração distribuída e armazenamento, além de métricas padronizadas de verificação. Espera-se a replicação da estratégia em outras cidades, com incentivos a soluções digitais que comprovem redução de consumo e melhora da qualidade do ar e do conforto térmico.