IA aberta da China não busca "vencer" o ChatGPT — ela já impulsiona a indústria com o boom do Qwen

Abertura

Em janeiro de 2026, a família de modelos abertos Qwen, da Alibaba, ultrapassou 700 milhões de downloads na plataforma Hugging Face. O marco simboliza uma virada estratégica: mais do que competir diretamente com o ChatGPT, a aposta chinesa em IA aberta vem servindo como motor para digitalizar e baratear a adoção de IA em sua indústria.

Contexto: onde, quando, quem

O avanço ocorre após a linha Qwen superar, em outubro de 2025, a família Llama em downloads cumulativos. Em dezembro, o volume mensal de Qwen excedeu a soma dos oito modelos seguintes em popularidade (entre eles projetos de Meta, DeepSeek, OpenAI, Mistral, Nvidia, Zhipu, Moonshot e MiniMax). No ecossistema doméstico, a ampliação regulatória também acelerou a oferta: até 31 de março de 2025, 346 serviços de IA generativa estavam registrados junto ao regulador; em 25 de dezembro de 2025, o total de grandes modelos com registro superou 700.

Dados e evolução da situação

Relatórios de 2025 apontam que modelos abertos chineses responderam por uma fatia próxima a 30% do uso global de LLMs, refletindo adoção crescente fora da China. Em paralelo, a Alibaba anunciou um plano de investimento de cerca de RMB 380 bilhões (aproximadamente US$ 53 bilhões) em três anos para infraestrutura de nuvem e IA, sustentando o ritmo de lançamentos do Qwen (incluindo variantes multimodais e leves) e favorecendo implantações em edge e data centers locais.

Impactos para setores e regiões

Para empresas — especialmente PMEs e segmentos intensivos em dados como manufatura, comércio eletrônico, finanças, automotivo e serviços públicos — a combinação de modelos abertos, licenças permissivas e custo menor de inferência permite personalização local, adequação regulatória e integração com sistemas legados. Em um ambiente de restrições a chips avançados, a ênfase em eficiência (destilação, especialização por tarefa e modelos menores) acelera casos de uso práticos e reduz dependência de serviços fechados, elevando a produtividade em cadeias de suprimento e serviços digitais regionais.

Próximos passos

Ao longo de 2026, a expectativa é de novas iterações de Qwen e concorrentes locais, expansão de registros regulatórios e foco crescente em aplicações setoriais. O ponto-chave a acompanhar não é quem lidera benchmarks gerais, mas quem converte a IA aberta em ganhos reais de eficiência, competitividade industrial e serviços públicos mais inteligentes.