IA identifica “assinaturas fantasma” de vida antiga em rochas da Terra

Um novo estudo movimentou a comunidade científica ao mostrar que modelos de inteligência artificial conseguem detectar sinais sutis de possível atividade biológica preservados em rochas muito antigas — as chamadas “assinaturas fantasma”.

Contexto

A descoberta foi apresentada por pesquisadores que aplicaram técnicas de aprendizado de máquina em conjuntos de dados geológicos, buscando pistas químicas e mineralógicas difíceis de notar por métodos tradicionais. O trabalho analisa amostras da crosta terrestre e propõe um caminho para reavaliar registros do passado profundo do planeta.

Dados e evolução

Segundo os autores, o algoritmo identifica padrões correlacionados a processos que podem estar ligados à presença de vida primitiva, mesmo quando marcadores convencionais foram degradados ao longo de milhões de anos. A equipe descreve o método como complementar às abordagens clássicas de geologia e paleobiologia, com potencial para reduzir falsos negativos e guiar análises laboratoriais mais precisas.

Impactos

Se validado em séries maiores de amostras, o avanço pode redefinir como buscamos evidências da origem da vida na Terra e orientar a prospecção de biossinais em outros mundos. Áreas como geociências, astrobiologia e exploração espacial podem ganhar uma ferramenta adicional para priorizar locais de estudo e otimizar o uso de tempo e recursos de campo.

Próximos passos

Os pesquisadores planejam ampliar o conjunto de dados e testar o modelo em amostras de diferentes formações rochosas. A expectativa é integrar a IA a protocolos de coleta e análise, acelerando a confirmação independente desses achados e abrindo novas frentes na busca por vestígios de vida antiga.